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이처럼 시청자의 행동을 시나리오처럼 설계한 콘텐츠는, 동일한 트래픽 양이라도 훨씬 높은 전환율과 상위노출 효과를 가진다.
'떡볶이 밀키트'라는 키워드로 광고를 하고 싶다면 실제로 구글, 유튜브 각각 키워드 검색을 하였을 때, 아래와 같은 결과가 나옵니다
과거에는 “좋아요, 구독, 알림 설정 부탁드립니다”라는 멘트를 많이 사용했지만, 현재 알고리즘은 행동 유도형 언급이 많을수록 스팸성 시청률로 간주하는 경향이 있다.
따라서 트래픽 유입만으로 만족하지 말고, 유입 이후 행동(댓글, 공유, 좋아요, 구독)을 유도하는 구조를 대본과 영상 안에 미리 설계해야 한다.
유튜브 상위노출은 단순히 영상을 올리는 것 이상의 데이터 기반 최적화, 클릭 구조 분석, 전환 설계가 필요한 복합 알고리즘 게임이다.
일정한 업로드 스케줄: 일정한 업로드 스케줄을 유지하면 시청자들이 다음 영상을 기대하게 되며, 채널의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
(유튜브에서 해당 계정은 오랫동안 광고를 진행하는 광고주로 인식하였을 때 기능이 자동으로 생성됨)
유튜브는 사용자가 채널 내에서 여러 영상을 소비할수록 해당 채널의 콘텐츠를 ‘권장대상’으로 인식하게 되며, 이는 추천 알고리즘에서 상위노출 지속성을 강화한다.
이미지를 클릭하면, 유튜브 광고 설정해둔 사이트(랜딩 페이지), 카카오 채널, 네이버블로그/카페 등으로 이동 되기 때문에 사이트 방문자를 늘리는 것이 목표인 광고주에게는 상당히 매력 있는 광고매체 중 하나입니다.
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또한, 그로 인해 유튜브 팬층도 손쉽게 확보 할 수 있으며 앞으로의 유튜브 운영에 안정적인 기반을 가져 갈 수 있습니다.
결국 유튜브는 단순한 영상 플랫폼이 아니라 ‘데이터 기반 반응형 알고리즘 네트워크’이며, 그 중심에 있는 것은 여전히 사람이다. 따라서 알고리즘을 이해하고, 사람의 반응을 설계하는 콘텐츠 구조가 유튜브 상위노출의 본질이라 할 수 있다.